當(dāng)前，人工智能（AI）正加速融入生態(tài)治理，“空天地”一體化監(jiān)測(cè)、GEP核算、生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化等場(chǎng)景對(duì)專(zhuān)業(yè)大模型的需求日益迫切。全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授李景虹接受《中國(guó)綠色時(shí)報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)是推動(dòng)“AI+”在生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域深度落地的關(guān)鍵，但目前數(shù)據(jù)供給不足、共享不暢等問(wèn)題，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力效能的釋放。
李景虹調(diào)研發(fā)現(xiàn)，行業(yè)大模型發(fā)展面臨三重困境：高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)缺口明顯，數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不健全，部門(mén)間數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。在生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域，同樣缺乏適配垂直場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)支撐，智能監(jiān)測(cè)預(yù)警、生態(tài)效益評(píng)估等技術(shù)應(yīng)用難以精準(zhǔn)落地，數(shù)據(jù)“孤島”與“飛輪”失靈現(xiàn)象并存。
為此，李景虹提出4項(xiàng)建議。一是試點(diǎn)先行，在林草等重點(diǎn)行業(yè)搭建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)規(guī)范，逐步形成可復(fù)制的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)資源池。二是夯實(shí)基礎(chǔ)，布局行業(yè)級(jí)“數(shù)據(jù)工場(chǎng)”，構(gòu)建共享聯(lián)盟，借助隱私計(jì)算等技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)有序開(kāi)放。三是提升水平，對(duì)標(biāo)國(guó)際FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪(fǎng)問(wèn)、可互操作、可重用）推行統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，健全相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)放制度，實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域、跨區(qū)域高效利用。四是筑牢底線(xiàn)，出臺(tái)分行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)指引，降低相關(guān)企業(yè)使用門(mén)檻，引導(dǎo)形成“應(yīng)用—反饋—優(yōu)化”的數(shù)據(jù)迭代機(jī)制。
李景虹表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是AI賦能生態(tài)治理的“燃料”與“基石”，只有系統(tǒng)破解數(shù)據(jù)供給與治理難題，才能推動(dòng)“AI+”在生態(tài)保護(hù)等重點(diǎn)領(lǐng)域走深走實(shí)，為綠色發(fā)展注入硬核動(dòng)能。
編輯：李華山
